فهرست
1-1تاریخچه شبکه های عصبی مصنوعی    1
1-2 شبکه های عصبی    2
1-3 ساختارشبکه‌های عصبی    3
1-4 مزایای شبکه های عصبی    5
1-5 معایب شبکه های عصبی    5
1-6 آموزش شبكه‌هاي عصبي مصنوعي    6
1-6-1-آموزش بامعلم    6
1-6-2-آموزش بدون معلم    6
1-7 الگوريتم هاي يادگيري    6
1-8 فناوري الگوريتم ژنتيک    7
1-9 تقسیم بندی شبکه های عصبی مصنوعی    9
1-10 ایده اصلی شبکه های عصبی    10
1-11 انواع شبکه های عصبی    11
1-11-1 شبکه های هاپفیلد    11
1-11-2 زمینه‌ای درموردپرسپترون    12
1-11-2-1پرسپترون های ساده    12
1-11-2-2 قدرت پرسپترون    12
1-11-2-3 دنباله‌های پرسپترون    13
1-11-2-4 شبکه پرسپترون چندلایه    13
1-11-3 شبکه کوهونن    15
1-11-4 الگوریتم پس انتشار    16
1-11-5 شبکه عصبي همينگ    17
1-11-6 شبکه عصبی تأخيرزمانی    18
2-1 کاربردشبکه های عصبی درعلم پزشکی    20
2-1-1- تشخيص بيماري‌ها    21
2-1-1-1سيستم آناليزتصاويردرتشخيص سل    21
2-1-1-2بيماري سل واستخراج ويژگي‌ها    21
2-1-3كاربرددرمهندسي پزشكي    22
2-1-3-1طراحي پروب سنسوردمابافيبرنوري    22
2-1-4کاربردربات درمسائل نظامی    23
3-1 فرایندی برای تبدیلinput هابهoutput  ها :    40
3-2کاربردهای شبکه عصبی    40
3-3 کاربرددرحسابرسی    41
3-4 شبکه عصبی چگونه کارمیکند؟    41
3-5 وظیفه شبکه    43
3-6 بهینه کردن وزن ورودی هاوبایاس    43
3-7 تولباکس شبکه عصبی    47
1-11بررسی نمودارها    52
3-8 تغییردرتعدادورودی هاوخروجی ها    55
3-9 توابع تعریف شده درتولباکس شبکه عصبی    57
3-10 پرسپترون(Perceptron) :    57
3-11 مقداردهی آغازین پارامترها    59
3-12یادگیری پرسپترون    60
4-1 بدست آوردن ضریب تبدیل بار نقطه ای به مقاومت فشاری با استفاده از شبکه عصبی در معدن گل گهر...62
4-1-1بیان وشرح مسئله    62
4-1-2 شبکه های عصبی مصنوعی    63
4-1-3ساختمان شبکه های عصبی    63
4-1-4الگوریتم پس انتشار    64
4-1-5اطلاعات ورودی وخروجی    64
4-1-6 ساختارشبکه عصبی مورداستفاده    65
4-1-7نتیجه    67
4-2کاربردشبکه عصبی خود سازمانده براساس داده کاوی برای ایجاد جدول اندازه لباس    67
4-2-1 بیان مسئله67
4-2-2 شبکه های عصبی خودسازمانده    68
4-3پیش بینی بازده سهام بااستفاده از نسبت های حسابداری با رویکرد شبکه های عصبی    70
4-3-1روش شبکه های عصبی مصنوعی    70
4-3-2معماری شبکه    70
4-3-3پیش بینی بااستفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی    71
4-3-4نتایج کلی تحقیق    73
4-4پیش بینی تغییرات شاخص بورس وقیمت طلابه روش شبکه های عصبی    73
4-4-1شبکه های عصبی وکاربردآن درپیش بینی قیمت سهام    73
4-4-2شبکه عصبی مصنوعی    73
4-4-3الگوریتم پس انتشارخطا    74
4-5پیش بینی سری های زمانی مالی به وسیله ی شبکه های عصبی    75
4-5-1اندازه گیری فهم شبکه های عصبی    75
4-5-2نتیجه گیری    75
4-6 طبقه بندی خودکار طیف ستارگان پایگاهDR9ـSDSS بااستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی    76
4-6-1شبکه های عصبی مصنوعی    76
4-6-2 شبکه عصبی پیشخورچندلایه    77
4-6-3بحث و نتیجه گیری    78
4-6-4تفکیک هوشمندآریتمی های قلبی بااستفاده ازشبکه موجک    78
4-6-5طبقه بندی کننده    79
4-6-6 بحث و نتیجه گیری    80
4-7پیش بینی گیر رشته های حفاری درمیدان مارونبا استفاده از شبکه های عصبی    81
4-7-1 بیان مسئله 81
4-7-2 شبکه های عصبی مصنوعی82
4-7-3مکانیزم کارشبکه های عصبی    83
4-7-4 جمع آوری داده ها    84
4-7-5 نتیجه گیری    84

---

برچسب ها: تحلیل کاربردهایی از شبکه های عصبی مصنوعی

فایل وورد و قابل ویرایش می باشد